Google Lanza Try On, un Probador de Ropa Virtual para Mujeres

Ahora, al buscar ropa de una tienda específica, Google da la opción 'Pruébatelo', con la que se puede ver la prenda en 40 tipos de cuerpos que van de la talla XXS a la 4XL

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Google lanza un probador de ropa virtual con Inteligencia A en su buscador

El buscador de Google en EUA mostrará a modelos de todas las tallas para compras de ropa. Foto: Pixabay | Ilustrativa

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El gigante tecnológico Google lanzó este 14 de junio en su buscador de Estados Unidos un probador de ropa virtual con inteligencia artificial (IA) que permite ver cómo queda una pieza de ropa femenina -por ahora solo funciona con camisetas, camisas y suéteres- en 40 tipos de cuerpos de mujer que van de la talla XXS a la 4XL.

Cuando un usuario consulta en el buscador de la empresa una prenda de una tienda específica -como Anthropologie, Everlane, H&M y LOFT, entre otras,- Google ahora da la opción: "Try On" (Pruébatelo), en la que se puede ver la prenda seleccionada en los distintos tipos de cuerpos.

Su modelo generativo de IA es capaz de reflejar la ropa seleccionada en las distintas modelos reproduciendo con precisión la caída, los pliegues, las arrugas y las sombras de la prenda.

Las modelos, todas mujeres reales, en tanto son capaces de modelar la ropa sin habérsela probado. Por ahora estas 40 mujeres solo exhiben la ropa en una postura frontal, pero la empresa aumentará el número de poses en el futuro. 

Los usuarios, además, podrán guardar en su navegador a la modelo que más le represente para futuras compras

Por ahora esta opción solo está disponible para modelos mujeres, pero "más adelante en este año" esta opción también estará disponible para hombres, que también podrán elegir entre 40 tipos de cuerpos.

La empresa dijo en un comunicado hoy que "si bien la ropa es una de las categorías de compra más buscadas" no siempre los usuarios están contentos con su compra, pues el 42% de los compradores en línea no se sienten representados por imágenes de modelos y el 59% se sienten insatisfechos con un artículo que compraron en línea porque les quedó diferente a lo que esperaban. Con esta nueva herramienta pretenden mejorar estas estadísticas. 

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Con información de EFE

AAE