Ingeniería en IA, ¿la Carrera del Futuro? Esto Opina una Investigadora del IPN

La Ingeniería en Inteligencia Artificial se está convirtiendo en una de las carreras del futuro y de acuerdo con el Foro Económico Mundial será una de las profesiones con mayor prestigio monetario a partir de este año. 

Para ahondar en el tema, Paola Becerra y Jesús Bahena entrevistaron en Bien y De Buenas de N+ a Úrsula Samantha Morales, quien como experta e investigadora de la Escuela Superior de Cómputo del Instituto Politécnico Nacional (IPN), pudo detallar los requisitos que serían necesarios para que las nuevas generaciones puedan desarrollar esta profesión en México.

Hablar de inteligencia artificial abarca muchas ramas de lo que son las ciencias computacionales. Estas se basan en algoritmos bioinspirados en la biología, por ejemplo, las redes neuronales artificiales que están basadas en el complejo proceso de aprendizaje del ser humano. 

Tras ser cuestionada sobre la complejidad que puede llegar a representar para los futuros alumnos el especializarse en esta rama, la experta afirmó que el panorama "es difícil" ya que "la carrera es de reciente creación".

"Apenas se están presentado los primeros trabajos de tesis de la primera generación (en estudiar la Ingeniería), entonces, estamos hablando de una profesión que lleva cuatro años", apuntó. 

Sobre la evolución de la inteligencia artificial, tanto dentro como fuera de las aulas, la también docente mencionó que "los pioneros en todo esto son los físicos-matemáticos y los ingenieros en sistemas computacionales", puesto que "para poder implementar toda la tecnología en la inteligencia artificial debe existir una buena congregación entre ellos".

El desarrollo de la Ingeniería en Inteligencia Artificial en México

De acuerdo con Morales, en México "anteriormente solo existía la carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales y a partir de ella "fue posible desarrollar posgrados en Ciencias de la Computación".

"Actualmente esta carrera -la Ingeniería en Inteligencia Artificial- trata de congregar la aplicación de las ciencias computacionales en distintos ramos de la sociedad, pero con base en los algoritmos bioinspirados y el aprendizaje del machine learning (o aprendizaje en máquinas al español)", añadió la experta.

En cuestiones laborales, la investigadora dijo que sus estudiantes están recibiendo ofertas profesionales de países como Reino Unido, India y Estados Unidos, donde se busca automatizar diferentes procesos administrativos.

México necesita ingenieros en tecnologías, sobre todo en sistemas computacionales.

Las afinidades: ¿Qué necesito para estudiar una Ingeniería en AI?

A las interrogantes de Jesús Bahena acerca de los requisitos y afinidades que los futuros estudiantes de esta ingeniería deberán cubrir para aprovechar al máximo su profesión, la investigadora del IPN explicó que el perfil profesional entre sus alumnos denota "un interés por armar y desarmar las cosas, como todo buen ingeniero".

Hay que tener una buena aceptación hacia las matemáticas porque ese es el gran engrane y obstáculo que encuentran muchas personas.

A lo largo de la charla, Úrsula Samantha Morales destacó que una temprana relación con dispositivos tecnológicos e inteligentes permite que a los interesados en la ingeniería les sea nato el desarrollo y mejora de estas herramientas, y recalcó que "sin la base de físico-matemático no tendríamos esa lógica para desarrollar los demás sistemas, ni los sistemas inteligentes".

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Con información de N+

JCG