Google Vuelve Gratuita AlphaFold, la Herramienta que Ganó el Nobel por Predecir Proteínas

Google anunció que la herramienta AlphaFold será gratuita para proyectos sin fines de lucro. Este programa, que emplea inteligencia artificial para encontrar nuevas proteínas, fue premiado con el Premio Nobel de Química 2024.

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AlphaFold y el arte de predecir nuevas proteínas

Las proteínas son la base de los tejidos de los seres vivos. Estas moléculas, que pueden ser en extremo complejas, se encuentran a lo largo de todo nuestro cuerpo, desde nuestro cabello hasta las fibras de nuestros músculos. Incluso el ADN es una proteína.

Detrás de las proteínas se encuentran los aminoácidos, sustancias mucho más pequeñas que se combinan de múltiples formas para formar moléculas complejas. En el lenguaje de la vida, si las proteínas son equivalentes palabras, los aminoácidos son las letras.

Las proteínas se ensamblan de formas complejas y las múltiples combinaciones que ofrece la química orgánica parece infinita a los ojos de los investigadores. De ahí la importancia de una herramienta como AlphaFold, que permite predecir nuevas combinaciones de moléculas que permitan crear proteínas. 

Ahora AlphaFold será gratuito

Elaborado por el proyecto DeepMind, la primera versión de AlphaFold fue lanzada en 2018. La segunda versión de este programa se lanzó en 2020 y se convirtió en uno de los primeros productos de inteligencia artificial en conseguir grandes progresos en su campo.

Ahora, la tercera versión de AlphaFold será de uso gratuito. Según anunció Google DeepMind, el programa podrá ser usado libremente por proyectos sin aplicaciones comerciales a partir del 11 de noviembre.

“Nos emociona ver lo que la gente hará con esto”, declaró John Jumper, uno de los creadores de AlphaFold y que fue galardonado este 2024 con el Premio Nobel de Química.

Una de las mayores limitaciones de AlphaFold es que no permitía modelar libremente cómo se comportaría una molécula en presencia de otras. Esto puede bloquear gran parte de la investigación alrededor de medicamentos, pues no se puede anticipar cómo habrá de interactuar con otras moléculas.

Sin embargo, con la liberación del código de AlphaFold 3 los investigadores en proyectos sin fines de lucro podrán analizar estas interacciones. Esta noticia ha sido leída en la comunidad científica como una respuesta de Google DeepMind a un reciente escándalo donde se bloqueó la publicación de un código elaborado con este programa.

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